21 世纪的技术进步带来了快速的数字化转型。从我们的社交方式到我们的经商方式，都发生了前所未有的变化。卫生、政治和教育等许多领域也没有被排除在变革之外。因此，我们在工作中更加了解情况、联系更紧密、效率更高。
数字化的核心是海量数据（创建、捕获和存储）。据Statista估计，到 2025 年，全球将产生 180 ZB 的数据。获取这些数据有助于快速决策，这对改善快速增长的经济问题至关重要。
由于可以随时获取数据，现代企业现在可以定制产品和服务，以更好地满足客户的需求。营销活动更加个性化，整个生产流程也更加高效。
然而，随着数据访问的便捷，企业现在面临着一个新的挑战，即如何在不损害客户、客户或员工隐私的情况下有效存储或管理大数据。要积极主动地应对这一挑战，就必须采取良好的数据治理措施。
您可能会问，什么是数据治理？它如何影响整个组织的数据安全、管理和存储？我们的指南将回答这些问题，以及为什么数据治理对您的企业至关重要。
数据治理涉及一个组织为数据如何在整个组织中传递建立结构的方法。
数据治理包括监控数据质量，并制定收集、处理、组织、共享、保护和使用数据的协议。其目的是确保贵公司在遵守法律法规的同时，能够最大限度地利用所传递的数据。
因此，数据治理是一套规定公司如何与数据交互的政策和程序。
数据治理可确保正确的数据在正确的时间提供给合适的业务部门。这可以改进公司的数据分析和管理。
现代商业企业需要良好的数据管理有两个重要原因：
我们将在下文详述这两个原因。
使用大量企业数据的企业很难通过普通手段最大限度地利用这些数据并实现战略目标。
在数据为业务决策提供依据之前，您必须确保其质量。仅对系统中的数据质量进行认证，就需要对成千上万（甚至数百万）的数据碎片进行分类。然后，您还必须对它们进行整理，并从不同的收集源或平台中合并数据。接下来是对迄今为止收集和整理的所有数据进行分析。
不幸的是，这也不是一个一次性的过程。数据是不间断的，只有通过精心设计的系统，任何企业才有希望有效管理其永恒的数据流。
在公司开始处理如此大规模的数据之前，利益相关者或数据管理团队必须创建一个系统来管理数据及其流程。您必须确定从哪个渠道接收数据、针对特定数据模型采用哪些分析方法和工具、授予哪些员工数据访问权限等。
您所掌握的用户数据需要得到充分保护。保证数据隐私和安全是企业留住客户信任和维护利益相关者诚信的一种方式。客户的信任等同于忠诚度。当客户忠诚于您的品牌时，他们会购买更多的产品，并向朋友和家人推荐您的品牌。净效应就是收入增加。然而，这并不是企业优先考虑数据完整性或隐私的唯一原因。另一个核心原因是避免因侵犯隐私而受到相关部门的制裁或起诉。
究其原因，各国政府都制定了指导组织如何收集和使用数据的法规。例如，欧盟的《通用数据保护要求》（GDPR） 对如何获取、存储、使用和共享其公民的数据制定了严格的准则。
美国的一些州和联邦法律，如《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）和《电子通信隐私法案》（ECPA），对美国公民数据的使用和保护方式做出了同样的规定。它们制定了必须严格遵守的数据标准。
如果不遵守这些法规，就会受到法律的严厉制裁，代价高昂。任何被发现疏忽处理客户数据的公司都将失去客户的信任。
遵守法律法规的需要为企业提供了更大的动力，促使其建立一个负责任的、有组织的系统来确定如何处理数据。
以下是数据治理的四大支柱，它们凸显了数据治理的重要性。
数据管理涉及执行通过有效数据治理提供的框架和结构。它包括收集、组织、分发和共享数据的技术和方法。数据管理还包括数据管理框架内的各种角色和责任。
如果无法将数据治理框架的原则和政策转化为日常使用，那么数据治理框架内的整个数据生命周期将毫无意义。
数据质量涉及特定数据集对实现目标的贡献程度。这涉及信息的准确性或可靠性、收到信息的及时性和顺序，以及数据的全面性。
数据质量涉及所提供数据的完整性。它涉及电话号码不完整、输入字段缺失以及输入信息时的一般错误等问题。
数据对任何组织的有用性都取决于其质量。高质量的数据对企业的政策和决策过程贡献巨大。它可以指导适当的决策和精确的行动，从而领先于市场。
主数据管理（MDM）涉及管理和集中对实现业务目标至关重要的核心数据类别。
企业的主数据一般分为四个领域。主要领域是客户--包括员工数据、产品、地点等。其他 "类别涵盖合同、担保、许可等领域。
主数据管理至关重要，因为数据是通过多个工具和设备从多个来源收集到一个数据存储筒仓中的。因此，新数据必须按照主数据域进行组织和分类，才能发挥作用。
以下是数据治理的具体应用，以及它们如何提高效率和进度：
数据治理工具有助于系统化、制定协议，并为企业的数据使用和管理带来结构性。以下是企业可用的一些最基本、最流行的数据治理工具：
公司中一些典型的数据管理角色包括
高效的数据管理措施是实现良好数据管理的秘诀。不过，公司需要采取进一步的积极措施来保护敏感数据的安全。例如，在将公司旧手机上市转售时，需要进行企业级数据擦除。在公开市场购买二手替换手机时，必须获得移动设备历史报告。通过数据清除，防止转售手机的敏感信息落入坏人之手。历史报告可验证手机的工作状态和替换手机的 ESN 状态。
遗憾的是，大多数 IT 经理都不知道如何去做。这就是 Phonecheck来解决这个问题。我们的行业标准诊断软件可提供企业级数据抹除和移动认证。无论您是转售、购买还是进行公司移动设备例行检查，我们的软件解决方案都能确保数据的安全性和完整性。在phonecheck.com上购买个人设备历史报告，只需一杯咖啡的费用，即可避免代价高昂的隐患。
